Новое приложение для Apple Watch научилось почти безошибочно распознавать начало эпилептических приступов

Приложение для Apple Watch под названием EpiWatch успешно прошло III фазу клинического испытания и продемонстрировало способность выявлять тонико-клонические судороги с точностью 98%. Результаты исследования, опубликованные в журнале Neurology Open Access, свидетельствуют о том, что технология может стать важным инструментом для людей с эпилепсией и близких.

Актуальность изобретения и механизм действия EpiWatch

Тонико-клонические судороги относятся к наиболее опасным проявлениям эпилепсии. Они могут сопровождаться потерей сознания, сильными мышечными сокращениями, нарушением дыхания. Такие приступы повышают риск внезапной неожиданной смерти при эпилепсии. Особенно опасны для одиноких людей или тех, кто спит сам.

Приложение, работающее на базе Apple Watch, было создано исследователями Университета Джонса Хопкинса. Оно анализирует телодвижения и физиологические сигналы, которые регистрируют смарт-часы. В случае обнаружения судорог система может автоматически посылать сообщения сиделкам или родственникам больных.

Результаты исследования

В исследовании приняли участие 242 пациента в возрасте от 5 лет. Наблюдение велось с использованием видеофиксации и электроэнцефалографии. Проводилось оно в специализированных центрах мониторинга эпилепсии.

За время исследования было зафиксировано 47 тонико-клонических приступов. EpiWatch смог выявить 46 из них. Таким образом, чувствительность системы составила 98%. Причиной единственного пропущенного приступа могло быть то, что во время приступа руку пациента с часами удерживал наблюдатель, что уменьшало амплитуду характерных движений.

Одной из главных проблем большинства систем мониторинга является большое количество ошибочных уведомлений. Они создают дополнительный стресс для родственников и могут приводить к тому, что те со временем начинают игнорировать важные сигналы.

В случае EpiWatch этот показатель оказался значительно ниже. В течение более 16 тысяч часов мониторинга система зафиксировала лишь 56 ошибочных срабатываний — в среднем один ложный сигнал примерно раз в 12 дней.

По словам авторов исследования, это примерно в десять раз лучший результат, чем давали другие подобные устройства.

Важным преимуществом стало то, что система успешно обнаружила все приступы, которые произошли во время ночного сна. Именно ночные судороги считаются одним из факторов риска внезапной смерти при эпилепсии, поэтому возможность своевременного оповещения может иметь особое значение для безопасности пациентов.

Кроме того, среднее время обнаружения приступа составляло около 31 секунды после его начала, что соответствует международным рекомендациям по скорости реагирования.

На основе полученных данных приложение под названием EpiWatch – Seizure Monitor уже получило разрешение FDA на использование.

В то же время исследователи отмечают, что испытания проводились в контролируемых клинических условиях, поэтому эффективность технологии в повседневной жизни нуждается в дополнительном изучении. Подобные приложения не могут заменить лечение эпилепсии или наблюдения врача. Тем не менее, они способны существенно повысить безопасность пациентов, обеспечивая раннее выявление приступов и быстрое информирование близких об опасной ситуации.