Штучний інтелект навчився виявляти переддіабет за ЕКГ

Японські науковці з Токійського інституту наук повідомили про важливе досягнення у ранньому виявленні переддіабету. Вони створили модель штучного інтелекту DiaCardia, яка може визначати переддіабет лише за даними електрокардіограми (ЕКГ), без забору крові.

Переддіабет — це стан, коли рівень цукру в крові вже підвищений, але ще не настільки, щоб ставити діагноз «цукровий діабет 2 типу». Часто він не має симптомів, тому багато людей не знають про проблему. Водночас саме на цій стадії зміни способу життя можуть запобігти розвитку хвороби.

EKГ — це звичне обстеження, яке показує роботу серця. Вчені звернули увагу, що переддіабет пов’язаний із підвищеним ризиком серцево-судинних захворювань, а отже може відображатися й у сигналах серця. На цій ідеї й побудували нову модель.

Для навчання DiaCardia дослідники використали майже 17 тисяч медичних записів, що містили дані стандартної 12-канальної ЕКГ та показники рівня цукру в крові. У результаті модель змогла з високою точністю визначати людей із переддіабетом, спираючись лише на ЕКГ.

Важливо, що система добре працювала не лише з повною ЕКГ, а й з даними лише з одного відведення. Це означає, що в майбутньому для скринінгу можуть підійти навіть прості портативні пристрої — наприклад, смартгодинники чи домашні кардіомонітори.

Автори дослідження наголошують: нова технологія не замінює лікаря, але може стати доступним і зручним способом раннього виявлення ризику. Це особливо важливо для людей, які рідко проходять обстеження або уникають аналізів крові.

У перспективі такі рішення можуть допомогти вчасно звернути увагу на здоров’я, змінити спосіб життя та запобігти розвитку діабету, не чекаючи серйозних ускладнень.